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悉尼大学的数据科学硕士专业

时间:2021-09-13 阅读:1887 来源:境华国际教育

 现如今,全球已经进入到了大数据时代,数据已经渗透到每一个行业中,从而对数据科学人才的需求量持续上涨,可国内鲜少有大学开设此专业,而澳洲很多大学都开设了数据科学专业,其中最出色的就是悉尼大学,下面,小编就带大家深入了解悉尼大学的数据科学硕士专业,希望对大家有所帮助:
 
 USYD 数据科学
 
 课程概况:
 
 悉尼大学的Master of Data Science 数据科学是一个专业学位,适合那些热衷于从数据中汲取有意义的知识以推动商业决策或研究产出的人。它将培养分析和技术技能,以利用数据科学指导专业领域的战略决策。它还提供了根据您的专业和个人兴趣定制学习的灵活性。利用悉尼大学的研究优势,学生将探索数据挖掘、机器学习和数据可视化的最新进展,同时发展将数据洞察力有效地传达给关键利益相关者的技能。
 
 Master of Data Science 数据科学硕士
 
 学分:48
 
 校区:Camperdown / Darlington
 
 学制:1年
 
 学费:$47500/年
 
 开学时间:Semester 1 (2月) 和Semester 2 (8月)
 
 录取要求:
 
 学术要求:完成4年制定量相关专业(数据科学/计算机科学/数学/统计学/工程/物理/经济学/金融)荣誉本科学位;或本科定量相关专业+2年IT/数据科学/数据分析相关行业经验;或学历包含相关研究或完成相关定量专业硕士学位;建议985/211学院均分75%,双非院校均分80%;
 
 语言要求:
 
 IELTS: 总分6.5,单线不低于6.0
 
 TOEFL-IBT:总分85,读和听17,写和说19
 
 PTE: 总分61,单项不低于54
 
 课程设置:
 
 核心课程(4门):
 
 Principles of Data Science 数据科学原理
 
 Machine Learning and Data Mining 机器学习和数据挖掘
 
 Visual Analytics 视觉分析
 
 Computational Statistical Methods 计算统计方法
 
 专业选修课(选择2门):
 
 Natural Language Processing 自然语言处理
 
 Advanced Machine Learning 高级机器学习
 
 Deep Learning 深度学习
 
 Advanced Data Models 高级数据模型
 
 Cloud Computing 云计算
 
 Multimedia Retrieval 多媒体检索
 
 Data Analytics and Business Intelligence 数据分析和商业智能
 
 Information Security Management 信息安全管理
 
 Statistical Learning and Data Mining 统计学习和数据挖掘
 
 Predictive Analytics 预测分析
 
 Introduction to Complex Systems 复杂系统导论
 
 Data Analysis in the Social Science 社会科学中的数据分析
 
 Evaluation Learning Technology Innovation 评估学习科技创新
 
 Learning Technology Research Frontiers 学习技术研究前沿
 
 Applied GIS and Spatial Data Analytic 用用地理信息系统和空间数据分析
 
 Environmental Footprints and IO Analysis 环境足迹和IO分析
 
 项目选修课(选择2门):
 
 Data Science Capstone Project 数据科学顶点项目
 
 Data Science Capstone A 数据科学顶点A
 
 Data Science Capstone B 数据科学顶点B
 
 Data Science Capstone Project-Individual 数据科学顶点项目-个人
 
 毕业前景:
 
 Master of Science 的学生毕业后,将具备作为数据科学家在任何应用领域独立操作的能力。这个专业所提供的培训也支持几种职业发展路径,例如:
 
 · 在机器智能研究的前沿磨炼数据技能,成为数据科学家
 
 · 在现有的专业领域建立智能数据驱动系统并提升技能,成为挖掘分析师
 
 · 通过数据管理、分析和建模方面的培训,提高科学研究水平
 
 悉尼大学信息技术学院的研究活动主要集中在算法和应用、企业计算、以人为本的计算以及IT在医疗领域的应用。如果想成为IT研究界的一员,可以考虑通过研究申请进入更高的学位,例如:
 
 Master of Philosophy (Engineering and IT)
 
 Doctor of Philosophy (Engineering and IT)
 
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