利莫瑞克大学数据科学与统计学习硕士专业

　身处在大数据和人工智能的背景之下，企业对数据科学人才的需求量与日俱增，在人才需求巨大的缺口之下，全球很多大学都开设了数据科学专业，这不利莫瑞克大学就开设了数据科学与统计学习硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
　
　Data Science and Statistical Learning - MSc
　
　数据科学和统计学习理学硕士为有定量背景的学生提供了一个令人兴奋的机会，专门在快速扩展的数据科学领域，并强调统计学的观点。
　
　课程模块的重点是统计和计算，以帮助学生发展统计建模、数据可视化和解释、数据库管理、统计编程、网络分析和预测算法的技能。学生也有机会通过研究项目和论文，专门研究数据科学的更多应用元素。
　
　课程设置：
　
　Autumn Semester
　
　Statistical Inference for Data Science
　
　Fundamentals of Statistical Modelling
　
　Scientific Computation
　
　Database Systems in Practice
　
　Text Analytics and Natural Language Processing
　
　Spring Semester
　
　Statistical Learning
　
　Quantitative Research Methods for Science, Engineering and Technology
　
　Networks and Complex Systems
　
　Applied Big Data and Visualisation
　
　Artificial Intelligence and Machine Learning
　
　Summer Semester
　
　Research Project Students will specialise their dissertation studies in one of the three sub-disciplines: Mathematics and Statistics, Electronic and Computer Engineering, or Computer Science and Information Systems
　
　入学要求：
　
　最低入学要求是数学、统计学、计算机科学或其他相关定量学科的学士学位(Level 8 - National Qualifications Authority of Ireland)(或同等学历)，或大学认可的满足这一要求的同等学历。如有需要，大学保留对申请人进行筛选和面试的权利。
　
　申请材料：
　
　学历成绩单和证书
　
　成绩单/证书的经认证的英文翻译件(原件为英语以外的语言)。
　
　你的出生证明或护照复印件。
　
　语言要求：
　
　TOEFL – 580 (paper based) or 90 (internet based)
　
　IELTS – Minimum score of 6.5 with no less than 6 in any one component.
　
　就业方向：
　
　数据科学技能是国内外雇主最看重的一些技能。对具有数据分析和科学计算能力的个人的需求正在迅速增加。潜在的就业领域(和雇主)包括：
　
　信息通信技术(例如苹果、Facebook、谷歌、Linkedin、微软、Tenable、TikTok);
　
　金融服务和管理咨询(如埃森哲、爱尔兰联合银行、怡安、爱尔兰银行、德勤、安永、毕马威、普华永道、苏黎世);
　
　制造业和制药(如雅培、礼来、Glanbia、强生、Regeneron);
　
　在广泛的应用领域的研究和开发角色，以及加强申请人申请博士课程的候选人资格　
　
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