克拉克大学数据分析硕士专业

　　在一个数据为王的时代之下，数据挖掘、分析成为了各个企业立足于市场的核心竞争力，从而对数据管理和机器学习技术实际的应用人才的需求量持续上涨，为了顺应时代的需求，美国克拉克大学就开设了数据分析硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
　　
　　Master’s in Data Analytics
　　
　　数据分析硕士学位将为你在技术驱动的商业环境中的职业生涯做好准备——你将深入研究Python编程、高级统计分析、数据挖掘和仓库。
　　
　　课程设置：
　　
　　必修课
　　
　　MSDA 3045 - Mathematical Statistics
　　
　　MSDA 3055 - Linear Regression and Time Series
　　
　　MSIT 3090 - Python Programming
　　
　　MSIT 3860 - Data Management for Information Technology
　　
　　MSDA 3040 - Fundamentals of Data Engineering
　　
　　MSIT 3350 - Data Mining With Splunk
　　
　　MSDA 3050 - Applied Machine Learning
　　
　　MSDA 3060 - Data Visualization and Story Telling
　　
　　MSDA 3999 - Capstone Practicum
　　
　　选修课
　　
　　MSPC 3900 - Research and Marketing Analytics
　　
　　MSDA 3070 - IoT: Securing Communication Technologies through Data Analysis
　　
　　MSIT 3141 - Health Data and Record Systems
　　
　　MPA 3110 - Applied GIS For Decision Makers
　　
　　MSIT 3450 - Health Informatics
　　
　　MSDA 3940 - Internship
　　
　　MSDA 3950 - Independent Study
　　
　　申请条件：
　　
　　项目需要数学和编程方面的知识或技能。数学技能包括微积分，尤其是在求导、函数微分和函数极值方面。如果你需要进一步发展你在这一领域的知识，建议你在这里这样做:可汗学院Calc 1或可汗学院Calc 2。编程技能包括对程序(特别是Python或Java)的入门理解。如果你需要进一步发展你在这个领域的知识，建议你在这里做:Python培训。
　　
　　申请费(不退还):$75
　　
　　个人陈述
　　
　　请提供一份陈述，阐述你的职业目标、学术兴趣和/或研究兴趣，以及实现这些目标的计划。也请讨论您的特定教育、专业或其他经验，这些经验将有助于您在项目和职业生涯中的成功。这句话不应该超过800字。
　　
　　推荐信
　　
　　简历
　　
　　所有成绩单
　　
　　语言要求：
　　
　　TOEFL (ETS code 5969): 85 overall, recommended sub-score minimum of 18, or
　　
　　TOEFL: ITP Plus Scores, or
　　
　　IELTS: 6.5 overall, recommended sub-score minimum of 6, or
　　
　　PTE: 53 overall, or
　　
　　Duolingo: 110
　　
　　职业前景：
　　
　　数据仓库的分析
　　
　　数据工程师
　　
　　系统分析师
　　
　　数据分析师
　　
　　业务分析师
　　
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