纽约大学数据科学硕士专业

　现如今，随着网络的普及，人们的生活被各种各样的数据所充斥着，各行各业也都急需一批有数据处理的专业人才来对商业进行决策，从而数据科学专业应运而生，国内目前鲜少有大学开设此专业，而美国很多大学都相继开设了数据科学专业，其中最受欢迎的就是纽约大学数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
　
　Master’s in Data Science
　
　数据科学硕士是一个高度选择性的项目，学生在数学，计算机科学和应用统计学的强大背景。该学位侧重于数据科学新方法的开发。
　
　我们生活在“拍字节时代”，很快就会变成“艾字节时代”。我们的网络世界正在产生大量的数据，没有任何一个人或一群人能够处理得足够快。这种数据洪流有可能改变商业、政府、科学和医疗保健的实施方式。但掌握使用自动化分析工具所需技能的人太少，他们无法从纷繁复杂的数据中挖掘出知识。
　
　课程设置：
　
　Required Course Information
　
　o DS-GA 1001 Introduction to Data Science
　
　o DS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science
　
　o DS-GA 1003 Machine Learning
　
　o DS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)
　
　o DS-GA 1006 Capstone Project and Presentation
　
　o One Data Science Elective (choose 1 from the list below).
　
　o DS-GA 1005 Inference and Representation
　
　o DS-GA 1008 Deep Learning
　
　o DS-GA 1011 Natural Language Processing with Representation Learning
　
　o DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics
　
　o DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science
　
　o DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra
　
　o Fall 2020 DS-GA 1170/CSCI-GA 1170 Fundamental Algorithms (only the Fall 2020 course offering will fulfill the requirement)
　
　o Fall 2020 DS-GA 2433/CSCI-GA 2433 Database Systems (only the Fall 2020 course offering will fulfill the requirement)
　
　o Fall 2020 CSCI-GA 2110 Programming Languages (only the Fall 2020 course offering will fulfill the requirement)
　
　Electives Information
　
　In Fall 2021, CDS is offering the electives below.
　
　o DS-GA 1007 Programming for Data Science
　
　o DS-GA 1008 Deep Learning
　
　o DS-GA 1009 Practical Training for Data Science
　
　o DS-GA 1010 Independent Study
　
　o DS-GA 1011 Natural Language Processing with Representation Learning
　
　o DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra
　
　o DS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis
　
　o DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Tools and Techniques for Machine Learning
　
　o DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Machine Learning for Healthcare
　
　o DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Mathematical Statistics
　
　o DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Bayesian Machine Learning
　
　In Spring 2021, CDS offered the electives below.
　
　o DS-GA 1009 Practical Training for Data Science
　
　o DS-GA 1010 Independent Study
　
　o DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics
　
　o DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science
　
　o DS-GA 1015 Text as Data
　
　o DS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling
　
　o DS-GA 1017 Responsible Data Science
　
　o DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Advanced Python for Data Science
　
　o DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Introduction to Computer Vision
　
　o DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Tools and Techniques for Machine Learning
　
　o DS-GA 3001 Special Topics in Data Science: Predictive Modeling with Sports Data
　
　入学要求：
　
　申请者来自许多不同的本科背景，包括统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学学位，平均GPA是3.75
　
　为了被录取，你需要完成以下(或同等学历):
　
　微积分I:极限、导数、级数、积分等。
　
　微积分II、概率论、统计学或数学内容丰富的高等物理、工程或计量经济学课程之一
　
　有机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学(学术或专业背景)经验的申请者优先考虑。对于数学和/或计算机科学培训明显超过上述最低要求的申请人也是如此。
　
　申请材料：
　
　官方的大学成绩单
　
　三封推荐信(我们喜欢所有有抬头的信)
　
　学术目的声明
　
　语言成绩：托福最低90分，或者雅思最低7分，也接受PTE和剑桥英语
　
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