德雷塞尔大学数据科学硕士专业

　　现如今，大数据已经涉及人们生活的方方面面，比如：每天浏览的购物网站、百度搜索、微信聊天……都会涉及到数据分析，从而需要更多能够找到创新方法收集、分析和可视化数据的数据科学人才，为了顺应时代的发展，德雷塞尔大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
　　
　　Master's in Data Science
　　
　　数据科学理学硕士课程为数据科学的新兴领域提供了坚实的基础，重点是数据管理和问责、可视化和沟通、计算、算法和应用处理技术。学生将掌握数据收集、管理、分析和结果解释的基本方法和技术。
　　
　　课程设置：
　　
　　核心课程
　　
　　DSCI 511 Data Acquisition and Pre-Processing
　　
　　DSCI 521 Data Analysis and Interpretation
　　
　　DSCI 591 Data Science Capstone I
　　
　　DSCI 592 Data Science Capstone II
　　
　　DSCI 631 Applied Machine Learning for Data Science
　　
　　DSCI 632 Applied Cloud Computing
　　
　　选修课
　　
　　Analytics Electives
　　
　　CS 510 Introduction to Artificial Intelligence
　　
　　CS 583 Introduction to Computer Vision
　　
　　CS 613 Machine Learning
　　
　　CS 615 Deep Learning
　　
　　CS 660 Data Analysis at Scale
　　
　　DSCI 501 Quantitative Foundations of Data Science
　　
　　DSCI 691 Natural Language Processing with Deep Learning
　　
　　INFO 623 Social Network Analytics
　　
　　INFO 624 Information Retrieval Systems
　　
　　INFO 659 Introduction to Data Analytics
　　
　　Algorithms Elective
　　
　　CS 521 Data Structures and Algorithms I
　　
　　CS 540 High Performance Computing
　　
　　CS 570 Programming Foundations
　　
　　CS 647 Distributed Systems Software
　　
　　CS 676 Parallel Programming
　　
　　Visualization and Communication Elective
　　
　　CS 530 Developing User Interfaces
　　
　　CS 537 Interactive Computer Graphics
　　
　　CS 630 Cognitive Systems
　　
　　INFO 608 Human-Computer Interaction
　　
　　INFO 633 Information Visualization
　　
　　INFO 648 Healthcare Informatics
　　
　　INFO 690 Understanding Users: User Experience Research Methods
　　
　　INFO 691 Prototyping the User Experience
　　
　　INFO 725 Information Policy and Ethics
　　
　　Management and Accountability Elective
　　
　　CS 500 Fundamentals of Databases
　　
　　CS 590 Privacy
　　
　　CS 661 Responsible Data Analysis
　　
　　CT 500 Introduction to the Digital Environment
　　
　　CT 600 Cloud Technology
　　
　　CT 605 Cloud Security and Virtual Environments
　　
　　CT 610 Disaster Recovery, Continuity Planning and Digital Risk Assessment
　　
　　CT 620 Security, Policy and Governance
　　
　　INFO 590 Foundations of Data and Information
　　
　　INFO 591 Data and Digital Stewardship
　　
　　INFO 605 Database Management Systems
　　
　　INFO 606 Advanced Database Management
　　
　　INFO 607 Applied Database Technologies
　　
　　INFO 646 Information Systems Management
　　
　　INFO 662 Metadata and Resource Description
　　
　　INFO 712 Information Assurance
　　
　　SE 578 Security Engineering
　　
　　申请条件：
　　
　　1.美国地区认证机构或同等国际机构的四年制学士学位。那些没有计算机科学、软件工程或数学(加编程)方面的学位或足够工作经验的人，在学习高级计算机科学课程之前可能需要学习额外的先决条件。
　　
　　2.完成学位课程，学士或以上学位，GPA达到3.0或更高。(本课程不提供临时入学。)
　　
　　3.所有学院/大学的正式最终成绩单。
　　
　　4.不要求研究生入学考试(GRE)成绩。
　　
　　5.一份推荐信，两份推荐信(学术的，专业的，或者两者都要)。
　　
　　6.Essay/Statement of Purpose:用大约500字描述你希望达到的职业目标，高学历如何促进成功，以及你想让招生审查委员会了解你的其他情况。
　　
　　7.当前的简历。
　　
　　语言要求：
　　
　　TOEFL minimum scores: 90 Internet or 600 written
　　
　　IELTS minimum Overall Band Score: 6.5
　　
　　PTE minimum score: 60
　　
　　Duolingo：110 minimum score
　　
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