美国东北大学数据科学硕士专业

　大数据已成为当下最火热的词汇，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等这些词汇已经耳熟能详，数据也已经成为塑造经济、社会和文化最关键的工具之一，从而数据科学人才成为了各个行业争相追捧的焦点，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是美国东北大学，下面，小编就带大家深入了解美国东北大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：
　
　MS IN DATA SCIENCE
　
　我们的数据科学硕士学位就是基于这一点，以及您当前的背景。作为一个库里计算机科学学院和工程学院之间的跨学科项目，您将在数学、计算和数据工程方面发展全面的专业知识，从而使您的数据职业生涯达到一个新的水平。这种跨学科的元素意味着您将获得强大的、全面的数据科学世界的接触。我们广泛的选修课将帮助您创建一个独特的课程，以您自己的兴趣。有了全方位的令人兴奋的合作、研究和实习机会，你将获得更多的真实世界的经验，帮助你从学习中脱颖而出，为未来的数据指引你做好准备。
　
　课程设置：
　
　Core Requirements
　
　A cumulative GPA of 3.000 or higher is required in the following core courses.
　
　Complete 20 semester hours from the following:
　
　Data Management and Processing
　
　DS 5110 Introduction to Data Management and Processing
　
　Algorithms
　
　Complete 4 semester hours from the following:
　
　CS 5800 Algorithms
　
　EECE 7205 Fundamentals of Computer Engineering
　
　Machine Learning and Data Mining
　
　DS 5220 Supervised Machine Learning and Learning Theory
　
　DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining
　
　Presentation and Visualization
　
　DS 5500 Capstone: Applications in Data Science
　
　Electives
　
　Complete 12 semester hours from the following:
　
　Khoury College of Computer Sciences
　
　CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence
　
　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making
　
　CS 5200 Database Management Systems
　
　CS 5335 Robotic Science and Systems
　
　CS 5340 Computer/Human Interaction
　
　CS 5610 Web Development
　
　CS 6120 Natural Language Processing
　
　CS 6200 Information Retrieval
　
　CS 6240 Large-Scale Parallel Data Processing
　
　CS 6350 Empirical Research Methods
　
　CS 6620 Fundamentals of Cloud Computing
　
　CS 6650 Building Scalable Distributed Systems
　
　CS 7140 Advanced Machine Learning
　
　CS 7150 Deep Learning
　
　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence
　
　CS 7200 Statistical Methods for Computer Science
　
　CS 7280 Special Topics in Database Management
　
　CS 7290 Special Topics in Data Science
　
　DS 7990 Thesis
　
　DS 7995 Project
　
　College of Engineering
　
　CIVE 7100 Time Series and Geospatial Data Sciences
　
　CIVE 7388 Special Topics in Civil Engineering
　
　EECE 5639 Computer Vision
　
　EECE 5640 High-Performance Computing
　
　EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition
　
　EECE 7337 Information Theory
　
　EECE 7370 Advanced Computer Vision
　
　EECE 7397 Advanced Machine Learning
　
　IE 7275 Data Mining in Engineering
　
　IE 7280 Statistical Methods in Engineering
　
　College of Social Sciences and Humanities
　
　ECON 5140 Applied Econometrics
　
　PPUA 5261 Dynamic Modeling for Environmental Decision Making
　
　PPUA 5262 Big Data for Cities
　
　PPUA 5263 Geographic Information Systems for Urban and Regional Policy
　
　PPUA 5266 Urban Theory and Science
　
　PPUA 7237 Advanced Spatial Analysis of Urban Systems
　
　College of Science
　
　ENVR 5563 Advanced Spatial Analysis
　
　PHYS 5116 Complex Networks and Applications
　
　PHYS 7305 Statistical Physics
　
　PHYS 7321 Computational Physics
　
　PHYS 7331 Network Science Data
　
　Bouvé College of Health Sciences
　
　PHTH 5202 Introduction to Epidemiology
　
　PHTH 5210 Biostatistics in Public Health
　
　PHTH 6224 Social Epidemiology
　
　College of Arts, Media and Design
　
　GSND 5110 Game Design and Analysis
　
　GSND 6350 Data-Driven Player Modeling
　
　申请条件：
　
　数学背景
　
　多年的高等数学，包括线性代数，微积分和统计学
　
　编程背景
　
　至少一门编程/编码课程或同等经验
　
　申请材料：
　
　GPA minimums:
　
　3.0 on a 4.0 scale
　
　8.0 on a 10.0 scale
　
　80 on a 100 scale
　
　目的声明：
　
　目的陈述对于确定申请人申请理想项目的动机和信念很重要。我们正在寻找具体而有动力的目标陈述。这份声明是一个很好的地方，申请人可以把他们的教育经历背景。
　
　推荐信
　
　对于本科生直接申请的学生，我们推荐两份学术和一份专业推荐信。对于正在申请工作的学生，我们推荐两份专业和一份学术参考。
　
　语言要求：
　
　TOEFL = 100, IELTS = 7.5, or Duolingo = 125
　
　职业前景：
　
　该项目在机器学习、数据挖掘、人工智能和可视化方面的课程使学生能够捕捉、处理、建模、分析和可视化数据，从而做出战略商业决策，优化结果。
　
　MSDS毕业生在广泛的工作经验中获得成功，包括：
　
　雅典娜健康中心的数据科学家
　
　纽约梅隆大学的数据科学家
　
　iRobot的数据科学家
　
　Spotify的机器学习工程师
　
　Quantiphi的机器学习工程师
　
　亚马逊网络服务的软件工程师
　
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