纽约城市大学商业分析硕士专业

　　随着人们对网络依赖性越来越高，每天产生了大量的数据，能够掌握这一数据洪流并利用分析技术的企业能在竞争者具有巨大的优势，从而各行各业对商业分析人才的需求量持续上涨，为了顺应时代的需求，纽约城市大学就开设了商业分析硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
　　
　　MASTER’S IN BUSINESS ANALYTICS
　　
　　商业分析硕士学位(MSBA)为商业专业人士提供了必要的工具，以道德地管理数据，以获得商业成功。学生将成为专家数据分析师，他们可以探索模式，揭示趋势，揭示关系，并将数据转换为业务增长的催化剂。更重要的是，他们还将获得启动和评估利用这些海量数据的项目所需的知识。
　　
　　课程设置：
　　
　　BUS 9420 Communications and Ethics for Business Analytics
　　
　　STA 9661 OR STA 9750 Applied Statistics for Business Analytics OR Software Tools for Data Analysis
　　
　　CIS 9340 Principles of Database Management Systems
　　
　　CIS 9650 Programming for Business Analytics
　　
　　CIS 9660 Data Mining for Business Analytics
　　
　　MGT 9500 OR OPR 9721 Management Science OR Intro to Quantitative Modeling
　　
　　BUS 9430 Business Analytics Project Lifecycle Management — Capstone Course
　　
　　Specializations
　　
　　Data Analytics
　　
　　CIS 9760 (STA 9760) OR CIS 9440 Big Data Technologies OR Data Warehousing and Analytics
　　
　　CIS 9655 Data Visualization
　　
　　CIS 9665 Applied Natural Language Processing
　　
　　Marketing Analytics
　　
　　MKT 9737 Marketing Analytics
　　
　　MKT 9738 OR MKT 9741 Web Analytics and Intelligence OR Marketing Analytics with Big Data
　　
　　Accounting Analytics
　　
　　ACC 9806 OR ACC 9993 Financial Statement Analysis and Reporting OR Special Topics in Accounting
　　
　　ACC 9886 Data Analytics in Accounting
　　
　　选修课
　　
　　ACC 9806** Financial Statement Analysis and Reporting
　　
　　ACC 9886** Data Analytics in Accounting
　　
　　CIS 9310 Object-Oriented Programming I
　　
　　CIS 9440 Data Warehousing and Analytics
　　
　　CIS 9558 IT Audit
　　
　　CIS 9655 Data Visualization
　　
　　CIS 9665 (STA 9665) Applied Natural Language Processing
　　
　　CIS 9760 (STA 9760) Big Data Technologies
　　
　　ECO 9723** Econometrics – Theory and Applications I
　　
　　FIN 9770 Corporate Finance
　　
　　MGT 9700 Managing Business Operations
　　
　　MGT 9967 OR MGT 9973 Technology, Innovation, and Design in High-Growth Ventures OR Managing Creativity, Ideation, and Innovation in Startups and Corporations
　　
　　MKT 9737 Marketing Analytics
　　
　　MKT 9738 Web Analytics and Intelligence
　　
　　MKT 9740 Data-Driven Marketing Strategy
　　
　　MKT 9741 Marketing Analytics with Big Data
　　
　　MKT 9780 Digital Marketing
　　
　　MKT 9782 Search Engine Marketing
　　
　　MKT 9783 Social Media Marketing
　　
　　OPR 9730** Simulation Modeling and Analysis
　　
　　STA 9700 Applied Regression Analysis
　　
　　STA 9701** Time Series: Forecasting and Statistical Modeling
　　
　　STA 9705 Multivariate Statistical Methods
　　
　　STA 9891** Machine Learning for Data Mining
　　
　　TAX 9861** Federal Income Taxation: Theory and Practice
　　
　　申请截止日期：
　　
　　Spring 2022
　　
　　第一轮
　　
　　申请截止日期：2021年9月1日
　　
　　出结果日期：2021年10月1日
　　
　　第二轮
　　
　　申请截止日期：2021年10月1日
　　
　　出结果日期：2021年11月1日
　　
　　第三轮
　　
　　申请截止日期：2021年11月1日
　　
　　出结果日期：2021年12月1日
　　
　　Fall 2022
　　
　　第一轮
　　
　　申请截止日期：2022年3月1日
　　
　　出结果日期：2022年4月1日
　　
　　第二轮
　　
　　申请截止日期：2022年4月1日
　　
　　出结果日期：2022年5月1日
　　
　　第三轮
　　
　　申请截止日期：2022年5月1日
　　
　　出结果日期：2022年6月1日
　　
　　申请条件：
　　
　　寻找具有很强分析能力的候选人。
　　
　　申请人必须拥有任何专业的学士学位(或国外同等学位)
　　
　　成绩单
　　
　　两封推荐信
　　
　　Essay
　　
　　你需要提交两篇论文。第三篇可选论文可以提交。
　　
　　Essay 1 (500 words limit):为什么你在人生的这个阶段想要攻读MBA或MS学位?你认为自己毕业后从事什么职业?在这一点上，你采取了哪些关键行动来为你的职业生涯做准备?
　　
　　Essay 2 (250 words limit):选择下列选项之一:
　　
　　讨论一个你非常感兴趣的社会问题。描述你将如何为解决方案做出贡献。
　　
　　描述一个会影响你目标职业的技术趋势。
　　
　　和你以前没见过的人联系，获得一次信息面试，了解更多关于你的目标职位以及你可以采取的成功步骤。谈谈你见过谁，你是如何与他们联系的，以及你从谈话中获得了什么见解。
　　
　　可选作文:你可以向招生委员会提供任何你希望他们在做决定时考虑的信息。
　　
　　简历
　　
　　75美元的不可退还的申请费。
　　
　　语言要求：
　　
　　TOEFL： 100
　　
　　Duolingo English Test (DET)：120
　　
　　IELTS：7
　　
　　PTE (Pearson Test of English)：70
　　
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