宾夕法尼亚州立大学人工智能硕士专业

　　近些年，随着互联网、计算机能力以及通信宽带的普及，人工智能的技术得到了质的飞跃，AI技术的应用也越来越广泛，从而对人工智能人才的需求量与日俱增，为了顺应时代的发展，美国宾夕法尼亚州立大学就开设了人工智能硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
　　
　　Master of Professional Studies in Artificial Intelligence
　　
　　该在线课程旨在提供技术教育，使毕业生能够推动AI和ML产品和服务在广泛应用中的设计、开发和部署。人工智能领域的专业人员负责识别和获取相关数据集，开发基于最先进的人工智能/ML(包括深度学习)、自然语言处理、强化学习和计算机视觉的可扩展算法。他们的工作还包括将研究成果应用于智能消费设备、医疗成像诊断、自动驾驶汽车和武器系统。
　　
　　课程设置：
　　
　　核心课程
　　
　　Natural Language Processing AI 574
　　
　　Foundations of Artificial Intelligence AI 801
　　
　　Machine Vision AI 879
　　
　　Deep Learning DAAN 570
　　
　　Analytics Programming in Python DAAN 862
　　
　　Applied Statistics STAT 500
　　
　　Ethics and Values in Science and Technology STS 589
　　
　　选修课
　　
　　Reinforcement Learning DAAN 572
　　
　　Data Collection and Cleaning DAAN 822
　　
　　Network and Predictive Analytics for Soci-Technical Systems DAAN 846
　　
　　Data Visualization DAAN 871
　　
　　Data-Driven Decision Making DAAN 881
　　
　　Foundations of Predictive Analytics IE 575
　　
　　Data Mining SWENG 545
　　
　　Culminating Experience
　　
　　Research Topic AI 894
　　
　　入学要求：
　　
　　申请人必须持有(1)地区认可的美国机构的学士学位或(2)与地区认可的美国机构的四年制学士学位相当的高等教育(高等教育)学位。该学位必须来自其所在国家官方认可的授予学位的机构。
　　
　　学生应该持有计算机科学，工程或数学的学士学位，被考虑进入该计划。其他学科的学生将根据之前的课程成绩(包括数学和编程的入学要求)和标准化考试成绩来考虑。在他们的学士学位课程中，学生的初级/高级平均成绩至少要达到3.00(以4.00为标准)。
　　
　　数学入学要求
　　
　　申请人必须完成相当于宾夕法尼亚州立大学数学140的微积分I和一个学期的概率或统计。
　　
　　编程入学要求
　　
　　申请人必须完成两门使用同一语言的初级程序设计课程。如果申请人认为他/她的工作经验满足背景，他/她应该包括一封来自技术同事的推荐信，描述申请人在工作中的编码贡献。
　　
　　每一所大学的正式成绩单，无论完成多少学分或学期。
　　
　　GPA和考试分数-所有申请人的初级/高级平均成绩为3.0或更高。
　　
　　GRE或GMAT成绩不要求入学，但如果提供，将被考虑。
　　
　　2封推荐信
　　
　　目的陈述-提供一页纸的书面目的陈述，突出学术背景、工作经验、技能、优势、学术兴趣和职业目标。
　　
　　简历。
　　
　　语言要求：
　　
　　TOEFL iBT：80
　　
　　TOEFL PBT：550
　　
　　IELTS：6.5
　　
　　职业前景：
　　
　　这个学位可以帮助你在多个领域就业，包括商业、技术、金融、政府和制造业，拥有以下头衔:
　　
　　软件分析师和开发人员
　　
　　计算机科学和人工智能研究员
　　
　　人工智能应用工程师
　　
　　人工智能数据科学家
　　
　　机器学习工程师
　　
　　自然语言处理专家
　　
　　软件工程师
　　
　　UX专家和设计师
　　
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