美国卡内基梅隆大学商业智能与数据分析专业

　卡内基梅隆大学是美国最顶尖的私立大学之一，该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院，艺术学院，商学院，工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅，其开设的商业智能与数据分析专业也是非常出名的，因此俘获了不少人的心，为此今天小编就为大家整理了美国卡内基梅隆大学商业智能与数据分析专业申请要求和课程设置等相关信息。在此推荐给大家以供广大远赴他国的学习的学子们作为参考，希望能对你有所帮助。
　
　卡内基梅隆大学商业智能与数据分析专业申请要求
　
　◇ 接受GRE或GMAT
　
　◇ TOEFL建议单科25分以上，最低分数要求：阅读22，听力22，口语18，写作22;
　
　IELTS建议总分和单项都在7以上，最低分数要求：听力、阅读、写作不低于6.5，口语不低于6.0，总分不低于6.5.
　
　◇ 95%以上的申请者需要面试
　
　◇ 往届录取情况：共录取308人，年龄23-29岁，平均GPA3.75;GMAT中位数700;GRE的Verbal部分中间50%为151-158，Quant部分中间50%为161-168;
　
　◇ 申请截止日期：1月10日
　
　◇ 学费：约$71,010
　
　卡内基梅隆大学商业智能与数据分析专业课程设置
　
　Required Analytics and Technology Courses (72 units): 分析技术必修课程
　
　Database Management数据库管理
　
　Unstructured Data Analytics非结构化数据分析
　
　Advanced Business Analytics高级商业分析
　
　Applied Econometrics I应用计量经济学1
　
　Object Oriented Programming in Java Java编程
　
　Machine Learning for Problem Solving机器学习解决问题
　
　Distributed Systems for ISM分布式系统的供应管理
　
　Digital Transformation数字转换
　
　Required Management Courses (42 units): 管理必修课程
　
　Statistics for IT ManagersIT经理的统计数据
　
　Decision Making Under Uncertainty 不确定下的决策
　
　Organizational Design and Implementation组织设计和实现
　
　Economic Analysis经济分析
　
　Accounting and Finance Foundations会计与经济基础
　
　Writing for ISM
　
　Professional Speaking职业演讲
　
　Required Project Course (18 units): 学生项目必修课程
　
　Data Analytics Capstone Project数据分析
　
　Sample Electives (select 30 units): 选修课示例
　
　Measurement and Analysis of Social Media社交媒体的测量与分析
　
　Business Intelligence and Data Mining in SAS数据挖掘
　
　Exploring and Visualizing Data数据开发和呈现
　
　Digital Marketing Analytics数字营销分析
　
　Big Data and Large-scale Computing大数据和大计算
　
　Programming R for Analytics编程和R程序分析
　
　Privacy in the Digital Age 数字时代的隐私
　
　Data Focused Python数据集中
　
　卡内基梅隆大学商业智能与数据分析专业分支
　
　16个月，8月中旬到次年12月。目标学生是在项目开始时，有不到三年的专业工作经验的申请者，在信息系统和管理方面寻求更广泛的课程，而不是BIDA集中提供的课程。
　
　12个月，5月到5月。目标学生是在项目开始前有三年或以上专业工作经验的学生。为期一年的项目计划是为了让你快速成为一个的职业技术专家。
　
　21个月，4个学期。目标学生是想要在项目中拥有全球视野的学生。全球MISM为学生们提供了一个机会，让他们在Heinz学院的澳大利亚校园度过他们的头两个学期，完成一个专业的、为期1学期的实习(在澳大利亚或者是学生的家乡)，并在我们的匹兹堡校区学习最后的两个学期。
　
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