美国密歇根大学安娜堡分校数据科学专业

　密歇根大学安娜堡分校数据科学硕士课程的目的是要求每个学生都结合四个部门的课程实力，接受统计技能和计算技能的均衡培训。希望该课程的毕业生能够更深入地了解数据表示和分析，以便于更好的就业。接下来为大家介绍：2021年美国密歇根大学安娜堡分校数据科学专业课程设置 申请要求有哪些？
　
　密歇根大学安娜堡分校数据科学专业课程设置：
　
　必修课程：
　
　离散数学
　
　数据编程
　
　概率与分布
　
　生物统计
　
　统计理论等
　
　数据管理和数据处理的课程：数据库管理系统
　
　高级数据库系统
　
　信息检索
　
　数据处理分析
　
　利用Python进行数据科学分析等
　
　选修课：
　
　数据科学原理课程：BIOSTAT 601(概率和分布理论)| BIOSTAT 602(生物统计推断)| BIOSTAT 617(示例设计)| BIOSTAT 626(面向健康科学的机器学习)| BIOSTAT 680(随机过程)| BIOSTAT 682(贝叶斯分析)| EECS 501(概率和随机过程)| EECS 502(随机过程)EECS 505(计算数据科学和机器学习)| EECS 551(用于信号处理，数据分析和机器学习的矩阵方法)| EECS 553(数据压缩理论与实践)| EECS 564(评估，过滤和检测)| SI 670(应用机器学习)| STATS 451(贝叶斯数据分析简介)| STATS 470(实验设计简介)| STATS 510(概率和分布理论)| STATS 511(统计推断)| STATS 551(贝叶斯建模和计算)
　
　数据分析课程：BIOSTAT 645(时间序列)| BIOSTAT 651(广义线性模型)| BIOSTAT 653(纵向分析)| BIOSTAT 665(种群遗传学)| BIOSTAT 666(人类遗传学中的统计模型和数值方法)| BIOSTAT 675(生存分析)| BIOSTAT 685(非参数统计)| BIOSTAT 695(分类数据)| BIOSTAT 696(空间统计)| EECS 556(图像处理)| EECS 559(高级信号处理)| EECS 659(自适应信号处理)| STATS 414(应用数据分析的主题| STATS 501(相关数据的统计分析)| STATS 503(统计学习II:多变量分析)| STATS 509(财务数据统计)| STATS 531(时间序列分析)| STATS 600(线性型号)| STATS 601(多元和分类数据分析)| STATS 605(建模和数据分析的高级主题)| STATS 700(应用统计主题)
　
　密歇根大学安娜堡分校数据科学专业申请要求：
　
　先修课要求：
　
　两个学期的大学微积分
　
　一学期的线性代数或矩阵代数
　
　一学期的计算机课程
　
　截止日期：2月1日
　
　语言成绩：托福最低接受分数84
　
　不需要GRE成绩
　
　推荐信需要2-3封推荐信
　
　需要个人陈述
　
　需要简历
　
　需要90美金的申请费用
　
　需要成绩单
　
　密歇根大学安娜堡分校数据科学专业学生评价
　
　作为一个以就业为主的项目，这个项目的就业情况还是比较不错的。首先Umich每年最大的career fair就是EECS的career fair,那些我们可以叫上名字的大企业基本都会来，机会自然是很多的。不过平心而论career fair的效果并不是那么尽如人意，对于其他项目的同学来说也是如此，大家不要期待太多。在我看来任何一个项目可以提供给我们的无非就是课程资源以及项目附带的人脉资源，这些只能帮助我们通过简历的筛选并进入面试的环节，最后的结果还是要看我们自己的能力。像我身边有很多大佬就在career fair上拿到了面试的机会，之后虽然在美国飞来飞去有些辛苦，但最终顺利拿到了offer,让我十分的羡慕。不过我也很清楚，他们之所以能拿到不错的结果都是因为他们之前付出了很多。所以在平时我们要多多刷题来提升我们的能力，除此之外还要努力做project,当我们做好这些准备工作之后，找工作这件事也将水到渠成。说完了就业的情况，最后说一下项目期间的生活状态，虽然学校附近很村，但是这里有很多有趣的人，而且因为平时的学习就很充实了，所以没有什么精力往外面跑，安静的环境我倒也很喜欢。这里吃的不是很好，但是美国基本都是这样，其实也没有什么大不了的。
　
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