加州大学伯克利分校数据科学硕士专业

　近几年，身处在大数据时代之下，几乎所有的行业都需要借助数据来进行商业决策，数据科学家也成为了当下的重要资产，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是加州大学伯克利分校，下面，小编就带大家深入了解加州大学伯克利分校数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：
　
　Master’s in Data Science
　
　数据科学继续发展成为专业人士最有前途和最受欢迎的职业道路之一。今天，成功的数据专业人员明白，他们必须超越分析大量数据、数据挖掘和编程技能的传统技能。为了为他们的组织发现有用的智能，数据科学家必须掌握数据科学生命周期的全部范围，并拥有一定程度的灵活性和理解，以在过程的每个阶段实现最大的回报。
　
　课程设置：
　
　基础课程
　
　Introduction to Data Science Programming
　
　Research Design and Application for Data and Analysis
　
　Statistics for Data Science
　
　Fundamentals of Data Engineering
　
　Applied Machine Learning
　
　高级课程
　
　Experiments and Causal Inference
　
　Behind the Data: Humans and Values
　
　Deep Learning in the Cloud and at the Edge
　
　Statistical Methods for Discrete Response, Time Series, and Panel Data
　
　Machine Learning at Scale
　
　Natural Language Processing with Deep Learning
　
　Data Visualization
　
　申请时间：
　
　2022年1月入学截止日期
　
　提前行动截止日期：2021年8月11日
　
　优先申请截止日期2021年9月8日
　
　最终申请截止日期2021年9月29日
　
　2022年1月3日开始上课
　
　2022年5月入学截止日期
　
　提前行动截止日期：2021年12月8日
　
　优先申请截止日期2022年1月5日
　
　最终申请截止日期：2022年1月26日
　
　2022年5月2日开学
　
　入学要求：
　
　你应该有一个优秀的学习成绩-通常超过3.0 GPA.如果从认证机构获得的学士学位同等的认可也被接受。
　
　申请材料：
　
　官方成绩单
　
　目的陈述和额外的录取陈述
　
　两封专业推荐信
　
　当前的简历
　
　申请费
　
　可选：GRE或GMAT成绩
　
　语言要求：
　
　TOEFL (IBT)(including MyBest scores)：70
　
　TOEFL Home Edition:70
　
　TOEFL (PBT) and TOEFL ITP Plus:523
　
　IELTS and IELTS Indicator:6.0
　
　PTE:50
　
　职业前景：
　
　本学科的职业道路是广泛和多样的。除了数据工程师、数据分析师和数据科学家等传统职位外，那些追求数据科学职业的人可能会利用他们在市场营销、财务、会计、运营或供应链等领域的技能和专业知识进行专门的部门分析。　
　
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