2022年南加利福尼亚大学计算机专业申请要求

　随着电子信息时代发展日新月异，很多国内优秀学生都希望通过留学美国，在计算机专业领域取得更大的成就，近些年申请到美国学习计算机专业的国内学生越来越多，其中南加利福尼亚大学是最受欢迎的美国名校之一。接下来为大家介绍：2022年南加利福尼亚大学计算机专业申请要求有哪些？主要学习什么课程？
　
　一、南加利福尼亚大学计算机专业介绍
　
　南加利福尼亚大学(University of Southern California)，简称南加大(USC或SC)，也译作南加利福尼亚大学，位于加州洛杉矶市中心，由Robert M. Widney于1880年创立，是加州历史最悠久的私立研究型大学。南加大共有五名诺贝尔化学奖得主。南加大同时拥有两座由国家科学基金会(NSF)提供资金支持的工程研究中心(ERC)——专门研究网络及多媒体的综合多媒体系统中心(IMSC)和微电子生物系统中心( BMES)。南加利福尼亚大学名列2020 U.S.News美国最佳大学第22名，泰晤士高等教育美国大学排名第18名，QS美国大学排名第15位。南加大与哈佛大学、斯坦福大学等一同名列普林斯顿评论全美学子十大梦校。
　
　南加利福尼亚大学计算机科学(数据科学)硕士(Master of Science in Computer Science (Data Science)) 开设在维特比工程学院下，为学生提供计算机科学的核心背景以及统计、算法等专业知识，以获取，存储，访问，分析和可视化各种大型、异构和实时数据。
　
　二、南加利福尼亚大学计算机专业申请要求
　
　1.成绩单：上传大学所修所有课程的电子成绩单。
　
　2.英语语言能力：90分以上的线上TOEFL分数，每个部分不低于20分，或IELTS分数6.5，单科目分数不低于6.
　
　3.GRE通用测试：(自 2020年9月30日起更新)2021年夏季和秋季向维特比工程学院研究生课程的申请都不需要GRE考试。
　
　4.个人简历
　
　5.个人陈述：简要描述申请维特比工程学院计划课程的理由，对该领域的准备，学习兴趣，未来的职业计划以及背景和兴趣等。
　
　6.推荐信(2个高度推荐)：推荐信应来自有资格评估研究生学习潜力的教师或其它人员。
　
　三、南加利福尼亚大学计算机专业课程设置
　
　该学位课程总共需要32个学分。核心必修课共3门，专业选修课需选5门以上(15门可选)，每门课为4个学分。
　
　必修课(12学分)：
　
　CSCI 570 Analysis of Algorithms 4 算法分析
　
　CSCI 585 Database Systems 4 数据库系统
　
　CSCI 561 Foundations of
　
　Artificial Intelligence 4 人工智能基础
　
　选修课(3门课程，每组至少选修1门课程，10-12学分)：
　
　第一组 - 数据系统
　
　CSCI 548 Information Integration
　
　on the Web 4 网络信息集成
　
　CSCI 572 Information Retrieval
　
　and Web Search Engines 4 信息检索和Web搜索引擎
　
　CSCI 586 Database Systems
　
　Interoperability 4 数据库系统的互操作性
　
　CSCI 587 Geospatial Information
　
　Management 4 地理空间信息管理
　
　CSCI 653 High Performance
　
　Computing and Simulation 4 高性能计算和仿真
　
　CSCI 685 Advanced Topics in
　
　Database Systems 4 数据库系统高级主题
　
　DSCI 551 Foundations of Data
　
　Management 4 数据管理基础
　
　第二组 - 数据分析
　
　CSCI 567 Machine Learning 4 机器学习
　
　CSCI 573 Probabilistic Reasoning 3 概率推理
　
　CSCI 686 Advanced Big Data Analytics 4 高级大数据分析
　
　DSCI 553 Foundations and Applications of Data Mining 4 数据挖掘基础和应用
　
　ISE 520 Optimization: Theory and Algorithms 3 优化：理论和算法
　
　MATH 467 Theory and Computational Methods for
　
　Optimization 4 优化理论和计算方法
　
　MATH 574 Applied Matrix Analysis 3 应用矩阵分析
　
　其它选修课(8-10学分)：
　
　CSCI 590 Directed Research 1-2,最高2 定向研究
　
　CSCI 591 Computer Science
　
　Research Colloquium 1,最高2 计算机科学研讨会
　
　DSCI 554 Informatin
　
　Visualization 4 信息可视化
　
　DSCI 558 Building Knowledge
　
　Graphs 4 知识图谱构建
　
　MATH 458 Numerical Methods 4 数值方法
　
　MATH 501 Numerical Analysis and
　
　Computation 3 数值分析和计算
　
　MATH 502A Numerical Analysis 3 数值分析
　
　MATH 502B Numerical Analysis 3 数值分析
　
　MATH 505A Applied Probability 3 应用概率
　
　MATH 601 Optimization Theory and
　
　Techniques 3 优化理论和技术
　
　MATH 650 Seminar in Statistical
　
　Consulting 3 统计咨询研讨会
　
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