都柏林理工大学计算机硕士专业

　　素来有“欧洲硅谷”之称的爱尔兰，其信息产业极其发达，也是世界软件出口大国之一，拥有着700多家互联网公司，如此强大的IT背景之下，也造就了爱尔兰计算机教育领先全球，其中最出色的就是都柏林理工大学，那么，问题来了，都柏林理工大学有哪些计算机硕士专业?入学要求高吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：
　　
　　Applied Cyber Security
　　
　　应用网络安全硕士课程旨在培养知识渊博、技能熟练的毕业生，以应对网络安全威胁。本课程着重于培养理论知识支持下的动手能力。硕士学位的一个重要部分是创造一个主体的工作，以论文的形式展示研究方法，分析和报告写作的能力。该课程的毕业生将是独立的学习者，良好的问题解决者和经验丰富的研究人员。
　　
　　应用网络安全理学硕士课程的学生还将有机会参加“夺旗”比赛，并通过他们的课程工作，与公司的现实世界问题打交道，从而使课程毕业生具备必要的技能，在工作中有所作为。
　　
　　课程设置：
　　
　　Pathway 1: 60 credits taught with a 30 credit Research project
　　
　　学期1
　　
　　数字取证
　　
　　保密通信和密码学
　　
　　网络安全
　　
　　学期2
　　
　　研究技能和道德
　　
　　选修课(任选两门):
　　
　　生物识别技术
　　
　　安全编程
　　
　　App 保护
　　
　　业务连续性和云安全
　　
　　网络犯罪恶意软件
　　
　　安全情报
　　
　　Pathway 2: 30 credits taught with a 60 credit Research project
　　
　　学期1
　　
　　组选修1:
　　
　　数字取证
　　
　　保密通信和密码学
　　
　　网络安全
　　
　　组选修2:
　　
　　网络犯罪恶意软件
　　
　　安全编程
　　
　　App 保护
　　
　　组选修3:
　　
　　安全情报
　　
　　业务连续性和云安全
　　
　　生物识别技术
　　
　　入学要求：
　　
　　二级荣誉绩点(GPA) 2.5或同等水平的理科荣誉学士(计算机八级)或研究生文凭或同等水平。
　　
　　语言要求：
　　
　　雅思(学术版)英语水平的6.5分(或同等水平)，每个部分不低于6分。
　　
　　就业方向：
　　
　　“应用网络安全”理学硕士课程将提供保护商业和个人数据的技能和知识，让毕业生可以在任何商业和工业部门担任安全专业人员。
　　
　　前毕业生目前在德勤、Integrity360、富达投资、Triology、Forcepoint、Rits、Espion、hb - consulting、Liberty IT、Cobalt Technology、Ward Solutions等大型国际公司工作，如高通、IBM、德勤、安永、毕马威、均富、亚马逊、谷歌、微软、爱立信、祖立克保险等。
　　
　　Computer Science (Advanced Software Development)
　　
　　计算机科学(高级软件开发)硕士学位旨在培养具备开发复杂软件解决方案的知识和技能的毕业生，这些解决方案是企业在新兴的全球数字经济中竞争所需要的。
　　
　　目标受众是那些拥有计算机科学或软件开发本科学历的人。学生将学习程式设计、设计、资料库、架构及网页开发等高级技术模块，以获得作为从事前沿开发项目的软件开发人员所需的技术知识。此外，学生将具备关键的专业、技术沟通技能，以作为计算机行业的专业人士进行实践。
　　
　　课程设置：
　　
　　专业核心模块
　　
　　编程范例:原则与实践
　　
　　软件设计
　　
　　先进的数据库
　　
　　系统架构
　　
　　Web应用程序架构
　　
　　安全系统开发
　　
　　关键技能
　　
　　研究写作与科学文献
　　
　　研究方法和计划写作
　　
　　研究项目和论文或团队项目
　　
　　选择模块
　　
　　地理信息系统
　　
　　通用设计
　　
　　大数据编程
　　
　　解决问题，沟通和创新
　　
　　社会网络分析
　　
　　用户体验设计
　　
　　安全
　　
　　深度学习
　　
　　语音和音频处理
　　
　　入学要求：
　　
　　计算机科学或计算机工程课程的学士(荣誉)2.1级或2.2级，并至少有2年相关工作经验。具有其他荣誉2.1级或更高的资格和相关经验的申请人也可以被考虑。
　　
　　语言要求：
　　
　　雅思(学术版)英语水平的6.5分(或同等水平)，每个部分不低于6分。
　　
　　就业方向：
　　
　　完成硕士学位的毕业生将有资格在一系列组织的软件开发团队中担任强大的技术角色。具体的机会包括:软件开发人员，软件工程师，测试工程师，软件设计师，系统分析师，web开发人员，技术顾问。
　　
　　Computer Science (Data Science)
　　
　　计算机科学(数据科学)硕士课程的目标是培养具备处理大量原始数据并从中提取有意义见解的知识和技能的毕业生。毕业生既具备深厚的技术技能(数据管理、数据挖掘、概率和统计以及机器学习)，也具备在组织内部有效工作所需的软技能(沟通、研究和问题解决)。
　　
　　课程设置：
　　
　　专业核心模块
　　
　　概率与统计推理
　　
　　机器学习
　　
　　处理数据
　　
　　数据管理
　　
　　数据挖掘
　　
　　数据可视化
　　
　　关键技能
　　
　　研究写作与科学文献
　　
　　研究方法和计划写作
　　
　　研究项目和论文或团队项目
　　
　　选择模块
　　
　　地理信息系统
　　
　　通用设计
　　
　　大数据编程
　　
　　解决问题，沟通和创新
　　
　　社会网络分析
　　
　　用户体验设计
　　
　　深度学习
　　
　　语音和音频处理
　　
　　入学要求：
　　
　　该课程的最低入学要求是计算机科学、软件开发、数学或其他以计算机为重要组成部分的适当数学学科的荣誉学士学位。该学位应达到荣誉2.1或更高水平，或荣誉2.2或更高水平，并具有至少2年的软件开发工作经验。具有其他荣誉2.1或更高水平的资格和软件开发经验的申请人也可以考虑。
　　
　　语言要求：
　　
　　雅思(学术版)英语水平的6.5分(或同等水平)，每个部分不低于6分。
　　
　　就业方向：
　　
　　在最近的一系列报告中，数据科学被强调为国家和国际上具有战略重要性的领域。数据分析从业者存在机会的领域包括零售、金融服务、电信、医疗和政府机构。具体的角色包括但不限于:数据分析顾问、数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据库管理员、数据仓库分析师、商业智能开发人员、商业智能实施顾问、业务分析师、报告分析师。
　　
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